更新：
目前阿里鲁班已经更名为阿里“鹿班”
平台地址为：
https://luban.aliyun.com/
随着时间的接近，一年一度的双十一又开始了，除了买买买的节奏下，我们更为关注一个关于AI的话题，阿里鲁班！
鲁班：
2017 年的双 11 将有 4 亿张人工智能海报由机器人设计。
在 2016 年，鲁班首次服务双 11，制作了 1.7 亿张商品展示广告，商品的点击率提升了 100%。
如果全靠设计师人手来完成，假设每张图需要耗时 20 分钟，满打满算需要 100 个设计师连续做 300 年。
今年，鲁班的设计水平显著提升，目前已经学习百万级的设计师创意内容，拥有演变出上亿级的设计能力。
此外，鲁班已经实现一天制作 4000 万张海报的能力，没有一张会完全一样。
其实这个时代是一个个性化的时代，今日头条的成功是依托于更准确的内容分发从诸多资讯类APP脱颖而出，京东也实现了千人千面，淘宝也在深度的定制算法上有很大突破。
在电商的时代，banner比纯文字更能通过视觉来突显展示内容，也成为整个分发流程中最复杂的环节。
原来淘宝基本是依托于大量的外包服务来生产banner，对于淘宝的千人千面的展示要求来说，很难进行满足，同时大量的重复性工作对设计师也是一种伤害。
鲁班的出现基本是顺应了时代的潮流趋势，基本包含了：设计框架搭建、元素中心选取素材、行动器、评估网络反馈四个组成部分。
我们所关注的AI审美环节由设计师来进行评分，从设计角度告诉AI好不好，根据通过人工输入大量历史上投放过的一些设计图评分，使AI从这里训练出一个打分的模型出来。依托专家人工干预打分，完成双向反馈。让机器进行审美学习，再基于点击率的商业反馈来对商业属性打分。
设计师的工作内容由原来的生产链条解脱出来，变成一个审美总结的角色，让设计师的职业属性更为纯粹，鉴于现阶段的鲁班还不能只做很好的素材，设计师也需要进行素材产品的输入。
早期我也从事过基于互联网的设计工作，很多美工基本从事的是重复性劳动，因为世纪初的互联网还处于蛮荒阶段，工作量不是很大，到可以理解。时至今日，电商横行的今天，工作量的几何数增加，传统的人工已经满足不了时代的发展。
再说所谓的设计师，什么是设计师？什么是美工？
每个人都在以设计师自居，其实就目前来说。自称设计师都是自封的吧。区别在于美工是谦虚的美工，设计师是会装13会拷贝创意的美工。
很多从事或者曾经从事过设计行业的朋友都在朋友圈发：阿里鲁班取代的是美工，不是设计师。
你扪心自问你是设计师吗？
不是！
你只是在这个还非常缺乏设计观念的社会里比普通人审美好一点的那个美工而已，最多是你在模仿大师前辈们的设计罢了。
回想下你的设计，到底有多少是纯体力活？有多少是创意的活？
对，说的就是你！
阿里鲁班这个项目最初是为了解决双11海量banner需求的问题，但现在据我所知，他已经拓展到了平面设计领域。鲁班虽然现在才曝光，但是已经有了很长一段时间的积累，它的水平应该已经远远超过了大多数设计师的想象。
鲁班运行机制通过对banner设计这一行为进行抽象，划分出很多的操作层，对每一层机器进行相应的处理，最后整合成一个算法，再将算法运用到图片上，就完成了。
这种方式很有针对性，做出来的手法也能基本满足海量banner的需求，可以说阿里找到了很好的需求场景。
另外很多
鲁班的出图不一定以「设计上好看」为标准，可能以「吸引用户点击」为标准。
就淘宝的流量来说，每天可以做十几个／几十个 A/B testing， 用足够多的数据，让他明白哪种图片的点击率更高，哪种颜色的效果更好，不断优化转化率，从而找出转化率最高的banner样式。
最重要的是快，可以同时进行多个a/b testing并不间断的进行优化和测试。
而且AI的成长性太强了，配色，构图等等都会成长。根据不同用户群组的购买历史／购买习惯／色彩喜好 定制banner，并不断迭代优化，针对不同用户群定制高转化率的banner 。
也有很多设计师抨击鲁班，说做的图千篇一律，没有审美。
鲁班的出图不一定以「设计上好看」为标准，可能以「吸引用户点击」为标准。
就淘宝的流量来说，每天可以做十几个／几十个 A/B testing， 用足够多的数据，让他明白哪种图片的点击率更高，哪种颜色的效果更好，不断优化转化率，从而找出转化率最高的banner样式。
最重要的是快，可以同时进行多个a/b testing并不间断的进行优化和测试。
而且AI的成长性太强了，配色，构图等等都会成长。根据不同用户群组的购买历史／购买习惯／色彩喜好 定制banner，并不断迭代优化，针对不同用户群定制高转化率的banner 。
明白了吧，你做banner最重要的不仅仅是好看，更多的是提升点击率和转化率，成交是最终的商业目的，这是设计师所不能匹配的。
阿里对鲁班今年的预期是达到P5的水平，如果没有记错的话，P5就是阿里应届生设计师的水平。目前深度学习，尤其是生成对抗网络(GAN)发展很快，在将来取代一般水平的设计师也不是不可能。
我觉得有些人把这件事情想得太简单了，说设计师不是做banner的，做banner基本上是每个视觉设计师刚起步时都会经历的工作，版式、字体、颜色、氛围这些基础往往是靠banner这种比较初级的设计工作来练习的。
当鲁班普及后，取代了入门工作以后，那些新手设计师，哪里还有岗位给他们？那么水平在P5及以下的设计新人们，要通过什么途径来成长为高级设计师？
如果这个东西做出来，没有人会失业、没有人的工作受到影响，那么这个东西就不会有那么大的价值，换句话说阿里也就不会去做它。
科技发展绝对比我们想得太快，当淘汰掉低级劳动力之后其实整个设计行业的模式都是会被颠覆的。
所以人工智能设计的目的，就是要代替所有的体力设计，以及低级的创意设计。
我们假设以前10个设计师，1个优秀，9个平庸，你是否认同以后会把9个平庸的设计师辞掉，把工资都给那1个优秀的关键是，你是那个1，还是那个9。
当然我不知道阿里的这个ai做到什么程度，但我相信机器学习结合大规模测试一定是趋势。
鲁班相对于设计师的优势是更了解市场，以后设计师大概只能靠高端大气上档次来和AI竞争了。
如果有一天，你被一个淘宝banner的AI干掉了，
那你应该感到庆幸，提早认清自己不适合设计师这条路，
鲁班对于我们设计师来说，
真的是很好，
因为终于可以淘汰一批捣乱市场的美工了。
也许下一个被颠覆的就是排版、平面设计，甚至是简单的网站/移动端UI设计。
愿诸君安好！
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